SAS Training

1. BASICS BEFORE STARTING SAS

• DATA WAREHOUSING Concepts
• What is ETL and ETL Concepts
• What is OLAP

2. SAS Introduction

• What is SAS
• History of SAS
• Modules available in SAS

3. Accessing data from FLAT files

• Use INFILE statement options to control processing when reading raw data files
• Use various components of an INPUT statement to process raw data files including column and line pointer controls and trailing
• Accessing data from a Database
• Access an Excel workbook
• Accessing data from existing SAS dataset

4. Creating Data Sets

• Create temporary and permanent SAS data sets
• Combining SAS Data Sets
• Understanding How Data Sets Are Read
• Export data to create standard and comma-delimited raw data files
• Control which observations and variables in a SAS data set are processed and output

5. Managing Data

• Investigate SAS data libraries using base SAS utility procedures
• Sort observations in a SAS data set, Conditionally execute SAS statements
• Use assignment statements in the DATA step
• Modify variable attributes using options and statements in the DATA step
• Accumulate sub-totals and totals using DATA step statements
• Use SAS functions to manipulate character data, numeric data, and SAS date values
• Use SAS functions to convert character data to numeric and vice versa
• Process data using DO LOOPS and Process data using SAS arrays
• Validate and clean data

6. Generating Reports

• Generate list reports using the PRINT procedure
• Generate summary reports and frequency tables using base SAS procedures
• Enhance reports through the use of user-defined formats, titles, footnotes and SAS System reporting
• Generate reports using ODS statements

7. Handling Errors

• Identify and resolve programming logic errors
• Recognize and correct syntax errors
• Examine and resolve data errors

8. Accessing Data Using SQL

• Generate detail reports by working with a single table, joining tables or using set operators in the SQL procedure
• Generate summary reports by working with a single table, joining tables or using set operators in the SQL procedure
• Construct sub-queries and in-line views within an SQL procedure step
• Compare solving a problem using the SQL procedure versus using traditional SAS programming techniques
• Access Dictionary Tables using the SQL procedure

9. Macro Processing

• Create and use user-defined and automatic macro variables within the SAS Macro Language
• Automate programs by defining and calling macros using the SAS Macro Language
• Understand the use of macro functions
• Use various system options that are available for macro debugging and displaying values of user-defined and automatic macro variables in the SAS log
• Create data-driven programs using SAS Macro Language

10. Advanced Programming Techniques

• Demonstrate the use of advanced data look up techniques such as array processing, hash objects, formats, and combining/merging data
• Reduce I/O by controlling the space required to store SAS data sets using compression techniques, length statements, or eliminating variables and observations
• Reduce programming time by developing reusable SAS programs which incorporate data step views, DATA steps that write SAS programs, and the FCMP procedure
• Perform effective benchmarking by using the appropriate SAS System options and interpreting the resulting resource utilization statistics
• Determine the resources used by the SORT procedure and avoid unnecessary sorts by using appropriate indexes, data set options, BY statement options, and the CLASS statement
• Identify appropriate applications for using indexes and create them using the DATA step, the DATASETS procedure, or the SQL procedure
• Compare techniques to eliminate duplicate data using the DATA step, the SORT procedure, and the SQL procedure